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Suite de Inteligencia Artificial para la Banca

Problemática

La infraestructura bancaria está siendo amenazada por ataques como los ocurridos durante las manifestaciones de finales de 2019

La delincuencia civil ataca con propósito de hurto los cajeros electrónicos e incluso las sucursales físicas

Los funcionarios de las transportadoras de valores y personal de mantenimiento de los cajeros electrónicos pueden estar involucrados en los robos

Solución

  • Reconocimiento facial para autorización de manipulación del teclado y puertas del cajero electrónico (Lista blanca).
  • Reconocimiento facial de atacantes previos (Lista negra).
  • Detección de comportamientos violentos
  • Detección y alerta de objetos prohibidos:
    – Casco
    – Pasamontañas
    – Taladro

Soluciones que ofrece Scyla

  • Scylla puede identificar la ubicación del atacante dentro de las instalaciones.
  • Cuando el atacante se mueve por las instalaciones en video vigilancia, Scylla detectará e informará la amenaza al personal de seguridad y central de monitoreo de la entidad bancaria.
  • El sistema detecta cualquier tipo de violencia que ocurra en las instalaciones bancarias, ya sea una pelea, presencia de un cuchillo o de arma de fuego.
  • El sistema alertará acerca de comportamientos de amenaza, como puede ser una persona agachada frente al cajero electrónico.
  • Scylla realiza la extracción biométrica de la cara del atacante.
  • Scylla buscará la identidad del atacante en la lista negra de la entidad bancaria o también en listas negras de otras entidades que compartan esa información.