Inteligencia Artificial para Banca

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Vía España 120, Edificio BETA Piso 2, Oficina 206

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// PROBLEMÁTICA ACTUAL

Suite de Inteligencia Artificial para la Banca

01.

Reconocimiento facial

Reconocimiento facial para autorización de manipulación del teclado y puertas del cajero electrónico (Lista blanca).

02.

Lista Negra

Reconocimiento facial de atacantes previos (Lista negra).

03.

Detección de mal comportamiento

Detección de comportamientos violentos de usuarios

04.

Detección de objetos prohibidos

Detección y alerta de objetos prohibidos: Casco, Pasamontañas, Taladro

// Amenazas

Problemática Actual

Amenaza de Ataques

La infraestructura bancaria está siendo amenazada por ataques como los ocurridos durante las manifestaciones de finales de 2019

Hurto y Asalto

La delincuencia civil ataca con propósito de hurto los cajeros electrónicos e incluso las sucursales físicas

Personal de confianza

Los funcionarios de las transportadoras de valores y personal de mantenimiento de los cajeros electrónicos pueden estar involucrados en los robos

// Tecnología

Soluciones de Seguridad con IA

Detección de Ubicación

Scylla puede identificar la ubicación del atacante dentro de las instalaciones.

Cuando el atacante se mueve por las instalaciones en video vigilancia, Scylla detectará e informará la amenaza al personal de seguridad y central de monitoreo de la entidad bancaria.

Detección de Actos Violentos

El sistema detecta cualquier tipo de violencia que ocurra en las instalaciones bancarias, ya sea una pelea, presencia de un cuchillo o de arma de fuego.

El sistema alertará acerca de comportamientos de amenaza, como puede ser una persona agachada frente al cajero electrónico

Reconocimiento Facial

Scylla realiza la extracción biométrica de la cara del atacante.

Scylla buscará la identidad del atacante en la lista negra de la entidad bancaria o también en listas negras de otras entidades que compartan esa información.

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